VitiCanopy (De Bei et al., 2016) sử dụng camera tích hợp phía trước và khả năng GPS của thiết bị để tự động thực hiện các thuật toán phân tích hình ảnh trên hình ảnh kỹ thuật số hướng lên trên của tán cây và tính toán các thông số kiến trúc tán có liên quan.
Thông qua phân tích phân số khoảng cách VitiCanopy tính toán các thông số sau đây của kiến trúc tán:
• Chỉ số diện tích lá (LAI): tổng diện tích một mặt của mô lá trên mỗi đơn vị diện tích mặt đất. •&Chỉ số diện tích lá hiệu quả (LAIe): LAI được điều chỉnh bởi chỉ số vón cục. •&Tán cây bao gồm: tỷ lệ phần trăm (phần nhỏ) của diện tích mặt đất được bao phủ bởi chiếu thẳng đứng của tán cây. Tán cây bao gồm bằng 1 khi toàn bộ hình ảnh được bao phủ bởi lá, không có khoảng trống. •&Độ xốp tán: tỷ lệ phần trăm khoảng trống trong hình ảnh (không gian), có thể liên quan đến sự thâm nhập ánh sáng qua tán cây. & & emsp;Clumping index: tỷ lệ hiệu quả thực vật hoặc lá diện tích chỉ số để thực tế thực vật hoặc chỉ số diện tích lá (Macfarlane et al., 2007). Nó bằng 1 khi tán lá được phân bố ngẫu nhiên trong tán cây và nó ít hơn một khi tán lá trở nên nhóm lại trong cục u. Đối với cây nho, yếu tố này gần hoặc bằng 1 (phân tán ngẫu nhiên), trừ khi có các phần của hình ảnh có khoảng trống lớn mà không có tán cây.
Các thông số được đề cập ở trên được tính toán theo các thuật toán được mô tả trong Fuentes et al. (2008, 2014), được tính toán từ Macfarlane et al. (2007):
các phân số của tán lá chiếu bìa ( Ff ) = 1- tg/ tp nắp vương miện ( Fc ) = 1- lg/ tp độ xốp vương miện ( Φ ) = ff/ fc Trường hợp lg = điểm ảnh khoảng cách lớn, tg = tổng số điểm ảnh trong tất cả các khoảng trống, tp = tổng số điểm ảnh khoảng cách.
LAI được tính như sau: LAI = -fc lnΦ/k Trường hợp k là hệ số tuyệt chủng ánh sáng.
*Xin lưu ý rằng đối với nho k đã được báo cáo thay đổi từ 0,65 đến 0,75. Giá trị k mặc định cho Ứng dụng được đặt ở mức 0,7 như được báo cáo cho nho trong Fuentes et al., (2014), De Bei et al., (2016). Có thể thu được các giá trị k cụ thể trên mỗi hình ảnh bằng cách đo bức xạ hoạt động tổng hợp (CCHC) ở phía trên cùng của tán cây (Io) và từ đó chụp ảnh (I) để có độ chính xác cao hơn. Trong trường hợp này k = 1 & I/Io (Poblete et al., 2015). LAI cho các loại cây trồng khác ngoài nho có thể được đo bằng Ứng dụng bằng cách chọn giá trị k thích hợp.
Ứng dụng cũng tính toán chỉ số vón cục: Ω(0) = (1- & Phi;) ln(1-ff)/ln(Φ)ff Chỉ số vón cục là một yếu tố điều chỉnh để có được hiệu quả LAI (LAIe) là sản phẩm: LAIe = LAI x & Omega;(0)
Tham khảo De Bei R.; Fuentes S.; Gilliham M.; Tyerman S.; Edwards E.; Bianchini N.; Smith J.; Collins C. 2016. VitiCanopy: một ứng dụng máy tính miễn phí để ước tính sức sống tán và độ xốp cho cây nho. Cảm biến 2016, 16, 585.
Fuentes S., Poblete-Echeverria C., Ortega-Farias S., Tyerman S.D., De Bei R. 2014. Tự động ước tính chỉ số diện tích lá (LAI) từ tán cây nho bằng cách sử dụng chụp ảnh bìa, video và phương pháp phân tích tính toán. Úc Journal of Grape and Wine Research, 20 (3): 465-473
Fuentes S., Palmer A.R., Taylor D., Zeppel M., Whitley R., Eamus D. 2008. Một thủ tục tự động để ước tính chỉ số diện tích lá (LAI) của các hệ sinh thái rừng sử dụng hình ảnh kỹ thuật số, Matlab® lập trình và ứng dụng của nó để kiểm tra mối quan hệ giữa các phép đo cảm nhận từ xa và trường lai. Sinh học thực vật chức năng, 35: 1070-1079
Macfarlane C., Arndt S.K., Livesley SJ, Edgar A.C., White D.A., Adams M.A., Eamus D. 2007. Ước tính chỉ số diện tích lá trong rừng bạch đàn với tán lá thẳng đứng, sử dụng ảnh bìa và chụp ảnh mắt cá toàn khung hình. Quản lý và sinh thái rừng, 242(2-3): 756-763
Poblete-Echeverr&a C., Fuentes S., Ortega-Farias S., Gonzalez-Talice J., Yuri J.A. 2015. Chụp ảnh bìa kỹ thuật số để ước tính chỉ số diện tích lá (LAI) trong cây táo bằng cách sử dụng hệ số tuyệt chủng ánh sáng thay đổi. Cảm biến, 15: 2860-2872
lịch sử phiên bản
- Phiên bản 1.0.2 đăng trên 2016-11-24
Sửa lỗi.
Chi tiết chương trình
- Mục: Tiện ích hệ thống > Bảo trì hệ thống
- Publisher: Adelaide Research & Innovation Pty Ltd
- Giấy phép: Miễn phí
- Giá: N/A
- Phiên bản: 1.0.2
- Nền tảng: android