LINPACK Benchmark 2.0

Giấy phép: Miễn phí ‎Kích cỡ tệp: 1.05 MB
‎Xếp hạng người dùng: 0.0/5 - ‎0 ‎Phiếu

Điểm chuẩn LINPACK Phiên bản 2.0 ================= Trình bày bởi Đại học Tennessee Knoxville và phòng thí nghiệm máy tính sáng tạo. Thực hiện: Piotr Luszczek Đây là một thực hiện tối ưu hóa của Điểm chuẩn LINPACK. Nó là một yardstick của hiệu suất bởi vì nó được sử dụng rộng rãi và số hiệu suất có sẵn cho hầu như tất cả các hệ thống có liên quan. Điểm chuẩn LINPACK được giới thiệu bởi Jack Dongarra. Một mô tả chi tiết cũng như một danh sách các kết quả hiệu suất trên một loạt các máy có sẵn trong PostScript (TM) hình thức từ Netlib: http://www.netlib.org/benchmark/. Bài kiểm tra được sử dụng trong Điểm chuẩn LINPACK là giải quyết một hệ thống phương trình tuyến tính dày đặc. Phiên bản của điểm chuẩn cho TOP500 cho phép người dùng mở rộng kích thước của vấn đề và tối ưu hóa phần mềm để đạt được hiệu suất tốt nhất cho một máy nhất định. Hiệu suất này không phản ánh hiệu suất tổng thể của một hệ thống nhất định, như không có số duy nhất bao giờ có thể. Tuy nhiên, nó phản ánh hiệu suất của một hệ thống chuyên dụng để giải quyết một hệ thống phương trình tuyến tính dày đặc. Vì vấn đề là rất thường xuyên, hiệu suất đạt được là khá cao, và các con số hiệu suất cho một sự điều chỉnh tốt về hiệu suất cao điểm. Bằng cách đo lường hiệu suất thực tế cho các kích thước vấn đề khác nhau N, người dùng có thể nhận được không chỉ hiệu suất đạt được tối đa Rmax cho kích thước vấn đề Nmax mà còn kích thước vấn đề N_1/2 nơi một nửa hiệu suất Rmax đạt được. Những con số này cùng với hiệu suất đỉnh lý thuyết Rpeak là những con số được đưa ra trong TOP500. Trong một nỗ lực để có được tính thống nhất trên tất cả các máy tính trong báo cáo hiệu suất, các thuật toán được sử dụng trong việc giải quyết hệ thống các phương trình trong các thủ tục điểm chuẩn phải phù hợp với số lượng hoạt động tiêu chuẩn cho LU factorization với xoay một phần. Đặc biệt, số hoạt động cho thuật toán phải là 2/3 N * N * N + O (N * N) hoạt động điểm nổi. Điều này không bao gồm việc sử dụng một ma trận nhanh nhân các thuật toán như "Phương pháp Strassian". Điều này được thực hiện để cung cấp một tập hợp các số hiệu suất tương đương trên tất cả các máy tính. Nếu trong tương lai, một chỉ số thực tế hơn tìm thấy mức sử dụng rộng rãi, để các con số cho tất cả các hệ thống được đề cập có sẵn, chúng tôi có thể chuyển đổi sang biện pháp hiệu suất đó.

lịch sử phiên bản

  • Phiên bản 2.0 đăng trên 2010-09-24

Chi tiết chương trình