WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)
EJB Suite cung cấp chức năng từ Thống kê cơ bản, Xác suất rời rạc, Phân phối xác suất tiêu chuẩn, Kiểm tra giả thuyết, Tương quan và Hồi quy tuyến tính. Mô-đun Thống kê Mô-đun Thống kê kết hợp các quy trình đánh giá các biện pháp định lượng tiêu chuẩn về tính trung tâm (trung bình) và phân tán các tập số (rời rạc). Mô-đun này kết hợp trung bình trọng số, trung bình hình học, phạm vi Inter-Quartile, độ lệch trung bình và chuẩn, phương sai mẫu và hệ số biến thể. Mô-đun xác suất rời rạc Mô-đun Xác suất rời rạc gói gọn nền tảng của xác suất rời rạc và phân bố xác suất rời rạc. Thành phần này bao gồm định luật bổ sung, xác suất có điều kiện, hàm phân bố lũy tích, trung bình và phương sai của phân bố, giá trị dự kiến, hiệp phương sai và đơn giản hóa các biểu thức liên quan đến các biến ngẫu nhiên. Mô-đun tương quan và hồi quy Cho phép người dùng điều tra mối quan hệ giữa hai biến. Những phát hiện này có thể được sử dụng để dự đoán một biến từ các giá trị nhất định của các biến khác. Chúng tôi bao gồm tuyến tính (Spearman's, t-test, z-transform) và xếp hạng (Spearman's, Kendall's) tương quan, hồi quy tuyến tính và các phương tiện có điều kiện. Mô-đun Phân bố Xác suất Chuẩn Mô-đun này hỗ trợ phát triển các ứng dụng kết hợp binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric và phân phối xác suất hàm mũ. Hàm mật độ xác suất, hàm phân bố lũy tích và nghịch đảo, trung bình, phương sai, Skewness và Kurtosis được thực hiện khi thích hợp và/hoặc xấp xỉ của chúng cho mỗi phân bố. Chúng tôi cũng cung cấp các phương thức tạo ngẫu nhiên các số từ một phân phối nhất định. Mô-đun lắp đường cong Mô-đun Curve Fitting cung cấp các thủ tục theo đó các chức năng tuyến tính và phi tuyến tính có thể được trang bị phù hợp với cách tiếp cận hình vuông ít nhất cho một tập dữ liệu nhất định có thể hoặc không thể hiện lỗi đo lường. Chúng tôi cũng bao gồm các chức năng thực hiện phân tích loại ANNOVA bao gồm các biện pháp tốt đẹp phù hợp như biện pháp R-Squared và thống kê T-Test. Khoảng tin cậy và mô-đun kiểm tra giả thuyết Trong thành phần này, chúng tôi trình bày hai khía cạnh của số liệu thống kê suy luận được gọi là khoảng tin cậy và thử nghiệm giả thuyết.