WebCab Probability and Stat for Delphi 3.6

Về WebCab Probability and Stat for Delphi

Thêm thống kê, xác suất rời rạc, phân phối xác suất tiêu chuẩn, kiểm tra giả thuyết, chức năng tương quan và hồi quy tuyến tính cho các ứng dụng dịch vụ Web .NET, COM và XML của bạn. Mô-đun Thống kê Kết hợp chủ đề từ trình bày dữ liệu (bao gồm các bảng tần số chuẩn, tương đối và tích lũy), Thống kê cơ bản (bao gồm đo độ trung tâm, phân tán và vị trí tương đối) và Dữ liệu được nhóm (bao gồm Trung bình mẫu, Phương sai và Độ lệch chuẩn Mô-đun xác suất rời rạc Đóng gói nghiên cứu xác suất tập hợp hữu hạn các sự kiện (tức là xác suất rời rạc) và các thí nghiệm với một số lượng hữu hạn các kết quả (tức là các biến ngẫu nhiên rời rạc). Bao gồm: các biện pháp xác suất, luật công đoàn / giao lộ, điều kiện / xác suất bổ sung; hàm phân bố lũy tích, lợi nhuận trung bình/phương sai/dự kiến của Biến ngẫu nhiên. Mô-đun tương quan và hồi quy Cho phép người dùng điều tra mối quan hệ giữa hai biến. Những phát hiện này có thể được sử dụng để dự đoán một biến từ các giá trị nhất định của các biến khác. Chúng tôi bao gồm tuyến tính (Spearman's, t-test, z-transform) và xếp hạng (Spearman's, Kendall's) tương quan, hồi quy tuyến tính và các phương tiện có điều kiện. Mô-đun Phân bố Xác suất Chuẩn Mô-đun này hỗ trợ phát triển các ứng dụng kết hợp binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric, Weibull và phân phối xác suất hàm mũ. PDF, CPDF và nghịch đảo, có nghĩa là, phương sai, Skewness và Kurtosis, máy phát điện số ngẫu nhiên được thực hiện khi thích hợp và / hoặc xấp xỉ của họ. Mô-đun lắp đường cong Mô-đun Curve Fitting cung cấp các thủ tục theo đó các chức năng tuyến tính và phi tuyến tính có thể được trang bị phù hợp với cách tiếp cận hình vuông ít nhất cho một tập dữ liệu nhất định có thể hoặc không thể hiện lỗi đo lường. Chúng tôi cũng bao gồm các chức năng thực hiện phân tích loại ANNOVA bao gồm các biện pháp tốt đẹp phù hợp như biện pháp R-Squared và thống kê T-Test. Khoảng tin cậy và mô-đun kiểm tra giả thuyết Trình bày hai khía cạnh của số liệu thống kê suy luận được gọi là khoảng tin cậy và thử nghiệm giả thuyết. Sản phẩm này cũng có các khía cạnh công nghệ sau: 3-trong-1: .NET, COM, và dịch vụ Web XML - 3 DLL, 3 API Docs,... Ví dụ khách hàng mở rộng (Delphi, C #, VB.NET) Hòa giải viên ADO Container tương thích (Delphi 3-8 & 2005, C ++Builder, Office)