VisionLab .NET 7.7
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về VisionLab .NET
VisionLab .NET là một tập hợp các thành phần .NET 2.0-4.5 cho tầm nhìn máy tính tiên tiến. Các thành phần cho phép phát triển nhanh chóng của các ứng dụng thị giác máy tính tiên tiến đầy đủ tính năng với không dòng mã chương trình. Cũng bao gồm một Visual Graphical Editor cho Codeless Phát triển. Chứa: - Video Capture - chụp các nguồn video tương tự hoặc kỹ thuật số như Máy ảnh FireWire (IEEE1394), máy quay DV, camera web USB, camera IP, thẻ TV, thẻ tổng hợp PCI, thiết bị USB, có hoặc không có âm thanh. - Máy ghi video - Hồ sơ trong AVI nén hoặc không nén. - Trình phát video - Phát các tệp AVI, MP4, WMV hoặc luồng IP nén hoặc không nén. - Máy phát điện hình ảnh - hình ảnh từ bitmaps. - Lớp video - Áp dụng các lớp video trên các khung hình video. - Thành phần thời gian - Đồng hồ và bộ tính giờ cơ quan giám sát. - Bộ lọc video - Bộ lọc giảm tiếng ồn, cắt và thay đổi kích thước các thành phần. - Motion Detector - Phát hiện chuyển động trong video. - Ngưỡng thích ứng - Thực hiện thuật toán ngưỡng thích ứng để phát hiện cạnh. - Canny - Thực hiện thuật toán Canny để phát hiện cạnh. - Hough Lines - Tìm các đường trong hình bằng cách sử dụng phát hiện cạnh Canny và biến đổi Hough. - Dòng có thể xảy ra - Tìm các đoạn đường có thể xảy ra trong hình ảnh bằng cách sử dụng phát hiện cạnh Canny và biến đổi Hough. - Hough Circles - Tìm vòng tròn trong hình ảnh bằng cách sử dụng biến đổi Hough. - Phát hiện đường viền - Tìm đường nét trong hình ảnh nhị phân. - Tìm mục tiêu - Tìm mục tiêu có thể trong hình ảnh. Các mục tiêu được phát hiện là góc mạnh mẽ trong hình ảnh. Các mục tiêu sau đó có thể được theo dõi bởi các thành phần theo dõi mục tiêu. - Theo dõi mục tiêu - Theo dõi các mục tiêu di chuyển trên hình ảnh. Các mục tiêu được theo dõi như là góc mạnh mẽ trong hình ảnh. - Trích xuất các tính năng mạnh mẽ - Trích xuất các tính năng mạnh mẽ bằng cách sử dụng thuật toán SURF. - Haar và HOG Detect Objects - Phát hiện các đối tượng bằng cách sử dụng các tính năng giống như Haar hoặc Biểu đồ của Chuyển màu Định hướng. - Nhãn kết nối thành phần - Nhãn kết nối các thành phần trong hình ảnh. Miễn phí cho mục đích phi thương mại.