QMSys Uncertainty Workshop 4.5
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về QMSys Uncertainty Workshop
Chương trình Hội thảo Không chắc chắn được sử dụng để phân tích sự không chắc chắn của các phép đo vật lý và hiệu chuẩn. Việc phân tích và tính toán tuân theo các quy tắc của các tài liệu chính thức: - Hướng dẫn ISO về biểu hiện không chắc chắn trong đo lường - Bổ sung 1 vào Hướng dẫn biểu hiện không chắc chắn trong đo lường - EA-4/02 Biểu hiện của sự không chắc chắn của đo lường trong hiệu chuẩn - DKD-3 Angabe der Messunsicherheit bei Kalibrierungen - Hướng dẫn EURACHEM / CITAC, định lượng sự không chắc chắn trong đo lường phân tích - ANSI/NCSL Z540.2 - Hướng dẫn hoa Kỳ về biểu hiện không chắc chắn trong đo lường. - NPL Báo cáo DEM-ES-010 Thông số kỹ thuật phần mềm để đánh giá sự không chắc chắn. Vì lý do này, phần mềm tuân thủ các yêu cầu của các tiêu chuẩn: - ISO/IEC/EN 17025:2005 liên quan đến việc đánh giá độ không đảm bảo đo - ISO/EC/DIN 15189:2007 liên quan đến việc đánh giá độ không đảm bảo đo lường trong lĩnh vực phân tích y tế - ANSI/NCSL Z540.3-2006 - Yêu cầu hiệu chuẩn thiết bị đo lường và thử nghiệm. Chương trình Hội thảo Không chắc chắn sử dụng hai phương pháp khác nhau để tính toán độ không đảm bảo đo lường: - tuyên truyền không chắc chắn, đã được mô tả rộng rãi trong khuôn khổ GUM. - Phương pháp Monte-Carlo, đã được chi tiết trong gum-bổ sung đầu tiên. Các tính năng quan trọng nhất cung cấp: - Phù hợp cho các mô hình tuyến tính và không tuyến tính - Hỗ trợ phân phối đối xứng và không đối xứng của số lượng đầu ra - Không giới hạn số lượng đầu vào và đầu ra - Phân phối: Normal, Lognormal, Students t, Rectangular, Triangular, Trapezoidal, curvilinear Trapezoidal, U-shaped, Quadratic, Exponential, Cosin, 1/2 Cosin - Phương pháp quan sát trực tiếp và gián tiếp - Monte-Carlo thử nghiệm lên đến 10 000 000 - Âm mưu biểu đồ và đánh giá thống kê - XÁC NHẬN GUF, MCM