osCommerce Elm@r Data Feed 7.9.3
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về osCommerce Elm@r Data Feed
osCommerce Elm@r Electronic Market Data Feed là một đóng góp osCommerce giúp dễ dàng xuất khẩu sản phẩm của bạn vào Elm@r - một trong những dịch vụ Pay-Per-Click tốt nhất. Elm@r - Thị trường điện tử là một triển khai tham chiếu cho các tiêu chuẩn .xml shopinfo. Trang web này cung cấp thông tin cho các cửa hàng trực tuyến muốn hỗ trợ và thực hiện các tiêu chuẩn. Nó cũng cung cấp một hình thức HTML để tạo ra các tập tin cửa hàng cá nhân shopinfo.xml. Bạn sẽ có thể tải lên tập tin mới bất cứ lúc nào từ bảng điều khiển của bạn với một cú nhấp chuột! Người tiêu dùng đang tìm kiếm các cửa hàng trực tuyến cung cấp các sản phẩm mà họ muốn mua. Công cụ tìm kiếm thông thường không có sự giúp đỡ lớn bằng cách trả lại hàng ngàn lượt truy cập bị cáo buộc, trong đó hầu hết trong số họ không giúp khách hàng trong việc tìm kiếm các cửa hàng tương ứng. Khách hàng đang cần một cơ chế tìm kiếm có khả năng tìm kiếm các cửa hàng cung cấp các sản phẩm mong muốn. Các thông tin cần thiết nên được trình bày như là một danh sách các kết quả, để các nhà cung cấp có thể được lựa chọn bằng cách trực tiếp đánh giá thông tin về giá cả, chi phí vận chuyển, tính khả dụng, phương thức thanh toán, và như vậy. Các cửa hàng trực tuyến kiếm lợi nhuận từ cơ chế tìm kiếm này bằng cách truy cập vào khách hàng bổ sung. Để có dữ liệu chính xác và cập nhật về cửa hàng và các sản phẩm được cung cấp, các cửa hàng trực tuyến cung cấp những dữ liệu này. Hiện nay, không có thủ tục tiêu chuẩn hóa để trao đổi thông tin này dẫn đến rất ít sự hợp tác giữa các cửa hàng trực tuyến và công cụ tìm kiếm sản phẩm. Elm@r triển một khái niệm để cung cấp dữ liệu của các cửa hàng trực tuyến cho tất cả hoặc các dịch vụ cụ thể. Nỗ lực cung cấp dữ liệu rất ít và độc lập với số lượng dịch vụ sử dụng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ cửa hàng trực tuyến có thể tìm thêm thông tin bằng cách chọn cửa hàng từ menu điều hướng. Đây là nơi bạn có thể tìm thêm thông tin về cách tham gia Elm@r.