Nuclass7 7.06
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về Nuclass7
Phần mềm miễn phí cho đào tạo nhanh chóng, xác nhận, và ứng dụng của phân loại loại mạng. Thuật toán cắt tỉa nhanh tạo ra một chuỗi lồng nhau của các mạng có kích thước khác nhau. Bao gồm perceptron đa lớp (MLP), mạng liên kết chức năng, mạng tuyến tính theo chiều kim đồng hồ, phân loại hàng xóm gần nhất (NNC), bản đồ tự tổ chức (SOM) và cụm K-Means. Mã nguồn C để áp dụng các mạng được đào tạo được cung cấp, vì vậy người dùng có thể sử dụng mạng trong các ứng dụng của riêng họ. Các tệp dữ liệu đào tạo định dạng txt do người dùng cung cấp, chứa các hàng số, có thể có kích thước bất kỳ. Dữ liệu đào tạo ví dụ cũng được cung cấp. Đồ họa VB nhanh cho lỗi phân loại mạng và hình thành cụm SOM được bao gồm. Các tệp trợ giúp mở rộng được cung cấp trong phần mềm. Nuclass7 có tính tự động cao và đòi hỏi rất ít lựa chọn tham số của người dùng. Các tính năng nâng cao bao gồm một thuật toán đào tạo MLP nhanh (nhanh hơn và tốt hơn so với BP và LM), lựa chọn tính năng đầu vào, cắt tỉa (loại bỏ) các đơn vị vô dụng (đối với MLP) và các mô-đun cho PLN). Đào tạo và xác nhận lỗi được vẽ so với kích thước mạng. Tiện ích được cung cấp để đếm các mẫu, xóa cột, kết hợp các tập tin, tách tập tin, tính toán cột có nghĩa là và độ lệch chuẩn, và vẽ biểu đồ cột. Dữ liệu đào tạo có thể được nén bằng cách sử dụng biến đổi Karhunen-Loeve rời rạc (KLT). Phiên bản phần mềm miễn phí này của Nuclass7 giới hạn MLP là 10 đơn vị ẩn, PLN đến 10 cụm và NNC đến 50 cụm. Có thể nâng cấp lên phiên bản thương mại, thiếu những hạn chế này. Phiên bản hồi quy/xấp xỉ của phần mềm này, được gọi là Numap7, cũng có sẵn. Nuclass7 được phát triển bởi Phòng thí nghiệm xử lý hình ảnh và mạng thần kinh của Đại học Texas tại Arlington và bởi Neural Decision Lab LLC.