.Net Grid 2.10.1
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về .Net Grid
Lưới điện ban đầu được thiết kế cho thị trường tài chính điện tử với các yêu cầu nghiêm ngặt về tính mạnh mẽ, tiêu thụ thấp tài nguyên bộ nhớ và CPU, giao diện người dùng tiện dụng và đơn giản và API phong phú. Những yêu cầu này chia sẻ một mục tiêu chung - để đạt được vị trí đầu tiên trên thị trường, để cải thiện thời gian phát triển và đảm bảo công việc hiệu quả trong thời gian chạy. Kết quả là, chúng tôi đã tạo ra lưới phân cấp hiệu quả và mạnh mẽ nhất với một trong những mô hình đối tượng tốt nhất. Nó có thể được sử dụng trong một loạt các ứng dụng (không chỉ cho thị trường tài chính). Nó làm cho phần mềm thân thiện với người dùng, giảm tiêu thụ CPU và bộ nhớ và tăng tốc đáng kể thời gian phát triển với nhiều dịch vụ bao gồm trong lưới điện và RAD (phát triển ứng dụng nhanh chóng) mô hình. Liên kết dữ liệu: - Liên kết với IList, IBindingList, IListSource và cũng cho bất kỳ ADO.NET dataset, DataTable, DataView, hoặc DataViewManager - Ràng buộc có điều kiện hỗ trợ bất kỳ cấu trúc phân cấp nào và có thể bỏ qua các cấp bậc trong quá trình ràng buộc - Đồng thời liên kết với nhiều nguồn dữ liệu - Liên kết với các nguồn dữ liệu trong Hàng .Net Grid tính năng chính: - Một hoặc nhiều tiêu đề. - Lọc thời gian thực, nhóm, phân loại nhiều. - Kéo & thả các tính năng, xuất khẩu / nhập khẩu đến / từ Excel. - Trình chỉnh sửa ô, bộ lọc cột, chú giải công cụ ô. - Lựa chọn bán trong suốt. - Nối hàng. - XML và nhị phân serialization. - Làm nổi bật các ô có bất kỳ màu nào trong khoảng thời gian quy định Hiệu suất: - Tỷ lệ chèn: 100 000 hàng / giây. - Tỷ lệ loại bỏ: 600 000 hàng / giây. - Tốc độ tập hợp thời gian thực: 10 000 hàng trong lưới 5 000 hàng mỗi giây. - Tốc độ lọc thời gian thực: 7 000 hàng trong lưới 5 000 hàng mỗi giây. - Cập nhật tốc độ với tô sáng: 50 000 ô /giây trong lưới 5 000 hàng. - Lưới điện lưới của 100 000 hàng sẽ tiêu thụ ~ 16 MB Thread an toàn: - Ràng buộc dữ liệu an toàn theo chủ đề - Xử lý dữ liệu đồng bộ và không đồng bộ - Thread-an toàn dữ liệu thêm, loại bỏ, cập nhật, phân loại, lọc