Geodaten Deutschland 19.00

Giấy phép: Dùng thử miễn phí ‎Kích cỡ tệp: 1.77 MB
‎Xếp hạng người dùng: 5.0/5 - ‎1 ‎Phiếu

Về Geodaten Deutschland

Các bảng cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu địa lý của Cộng hòa Liên bang Đức với các thị trấn tham chiếu địa lý, đô thị, khu phố và các đơn vị hành chính khác, mã bưu chính, điện thoại preselections, khu vực thiên nhiên, cảnh quan, vùng khí hậu và bản đồ địa hình chính thức. Dữ liệu chứa tọa độ điều hướng và mã hóa địa lý, tìm kiếm khoảng cách và tính toán khoảng cách và được dự đoán trước cho việc lập bản đồ không gian thông tin môi trường. Khá thường xuyên nó là cần thiết để tham khảo một lĩnh vực địa chỉ ví dụ như tên thị trấn hoặc đô thị, mã bưu chính hoặc điện thoại preselection, để dữ liệu địa lý tương ứng và tọa độ - một Geo Reference. Tham chiếu địa lý có thể được sử dụng, ví dụ: để hướng khách hàng đến các địa điểm cửa hàng gần nhất của chuỗi cửa hàng bán lẻ bằng cách thực hiện tìm kiếm khoảng cách. Một khả năng nó để xác định khoảng cách giữa các đối tượng khác nhau của các bảng cơ sở dữ liệu với các tài liệu tham khảo địa lý bao gồm. Với dữ liệu độ cao từ Mô hình độ cao kỹ thuật số, chiều cao mặt đất của mỗi nơi có thể được xác định. Thường thì kiến thức là cần thiết về các liên kết và mối quan hệ giữa dữ liệu bắt nguồn từ các hệ thống phân cấp khác nhau. Vì vậy, nó có thể được xác định mà tiểu bang liên bang, khu vực chính phủ hoặc quận chính phủ một thị trấn, một mã bưu chính hoặc một preselection điện thoại được liên kết. Có thể gán một loạt các thông tin tự nhiên và danh lam thắng cảnh cho mỗi thị trấn hoặc đô thị. Các vùng tải tuyết và gió và chiếu xạ mặt trời có sẵn dưới dạng dữ liệu khí hậu địa phương. Kết hợp với độ cao mặt đất, chúng có thể được sử dụng để tính toán tải tĩnh cho việc lập kế hoạch xây dựng constuctions và tính toán lắp đặt năng lượng mặt trời. Cơ sở dữ liệu: 11.500 thị trấn và đô thị, 108.000 khu phố, 31.000 mã bưu chính, 19.500 lựa chọn điện thoại, tất cả đều có tham chiếu địa lý, 400 quận hành chính, khu hành chính, tiểu bang liên bang Đức, phong cảnh, phân loại khu vực tự nhiên, khu tải tuyết và gió, dữ liệu năng lượng mặt trời, bản đồ.