Face Detection App 1.5.3
Bạn sẽ có thể tải xuống trong 5 giây.
Về Face Detection App
Nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt MIỄN PHÍ sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt với công nghệ deep learning để làm cho thiết bị của bạn có khả năng xác định hoặc xác minh một người trong thời gian thực hoặc từ hình ảnh kỹ thuật số hoặc khung video từ nguồn video. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt Android sử dụng thuật toán Opencv để chọn ra các chi tiết cụ thể, đặc biệt về khuôn mặt của một người. Nhận dạng khuôn mặt Android đọc hình học của khuôn mặt của bạn. Các yếu tố chính bao gồm khoảng cách giữa đôi mắt của bạn và khoảng cách từ trán đến cằm. Ứng dụng nhận diện khuôn mặt xác định các mốc trên khuôn mặt & một hệ thống xác định 68 trong số đó & đó là chìa khóa để phân biệt khuôn mặt của bạn. Kết quả: chữ ký trên khuôn mặt của bạn để học sâu để nhận ra khuôn mặt mọi người trong tương lai chỉ bằng điện thoại Android của bạn. Dữ liệu về một khuôn mặt cụ thể thường được gọi là mẫu khuôn mặt và khác biệt với một bức ảnh vì nó được thiết kế để chỉ bao gồm một số chi tiết nhất định có thể được sử dụng cho khuôn mặt kinh tởm. Khả năng nhận diện khuôn mặt khác nhau về khả năng nhận dạng mọi người ở những điều kiện khó khăn chẳng hạn như ánh sáng kém, độ phân giải hình ảnh chất lượng thấp và góc ngắm tối ưu (chẳng hạn như trong ảnh chụp từ trên cao nhìn xuống một người không xác định). Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng như một khuôn khổ thử nghiệm cho một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt như Mạng thần kinh với TensorFlow và Caffe. Face Detection Camera bao gồm các thuật toán tiền xử lý sau: - Thang độ xám - Cây trồng - Căn chỉnh mắt - Chỉnh gamma - Sự khác biệt của Gaussians - Canny-Lọc - Mô hình nhị phân địa phương - Cân bằng biểu đồ (chỉ có thể được sử dụng nếu thang độ xám cũng được sử dụng) - Thay đổi kích thước Khi một khuôn mặt được chụp trên máy ảnh, việc kết hợp diễn ra trong thời gian thực và bạn có thể bắt đầu đào tạo thiết bị của mình để xác định khuôn mặt bằng cách sử dụng hệ thống deep learning để khớp và cho phép phát hiện khuôn mặt. Bạn có thể chọn từ các phương pháp trích xuất và phân loại tính năng sau: - Eigenfaces với hàng xóm gần nhất - Định hình lại hình ảnh với máy Vector hỗ trợ - TensorFlow với SVM hoặc KNN - Cà phê với SVM hoặc KNN Hiện tại chỉ có các thiết bị armeabi-v7a trở lên được hỗ trợ. Để có trải nghiệm tốt nhất trong chế độ nhận dạng xoay thiết bị sang trái. TensorFlow: Nếu bạn muốn sử dụng mô hình Tensorflow Inception5h, hãy tải xuống từ đây: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Sau đó sao chép tệp "tensorflow_inception_graph.pb" vào "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow - Không, không, không. I f bạn muốn sử dụng mô hình VGG Face Descriptor, tải về từ đây: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Lưu ý: Model này chỉ chạy trên các thiết bị có tối thiểu 3 GB hoặc RAM. Caffe: Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Face Descriptor, hãy tải xuống từ đây: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz ứng dụng nhận dạng khuôn mặt tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt phần mềm nhận dạng khuôn mặt kiểm tra nhận dạng khuôn mặt camera nhận dạng khuôn mặt nhận dạng khuôn mặt trực tuyến nhận dạng khuôn mặt Android ứng dụng nhận dạng khuôn mặt để tải xuống miễn phí Android ứng dụng nhận dạng khuôn mặt miễn phí nhận dạng khuôn mặt bằng facenet nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng python nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng eigenfaces nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng tensorflow tải lên nhận dạng khuôn mặt nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng deep learning nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng opencv nhận dạng khuôn mặt bằng cnn nhận dạng khuôn mặt bằng ảnh nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng eigenfaces nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng tensorflow tải lên nhận dạng khuôn mặt nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng deep learning nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng opencv nhận dạng khuôn mặt bằng cnn