EasyFit 5.0

Giấy phép: Dùng thử miễn phí ‎Kích cỡ tệp: 3.77 MB
‎Xếp hạng người dùng: 3.8/5 - ‎5 ‎Phiếu

Về EasyFit

EasyFit cho phép dễ dàng và nhanh chóng chọn phân phối xác suất phù hợp nhất với dữ liệu, giảm thời gian phân tích của bạn 70-95% so với các phương pháp thủ công. Nó bao gồm nhiều tính năng được thiết kế để giúp bạn tiết kiệm thời gian, ngăn ngừa lỗi phân tích và giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Tính năng chính của EasyFit là khả năng tự động lắp hơn 55 bản phân phối vào dữ liệu mẫu và chọn mô hình tốt nhất (người dùng nâng cao có thể áp dụng tính năng lắp thủ công). Lòng tốt của các bài kiểm tra phù hợp (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Chi-Squared) và một loạt các đồ thị (mật độ xác suất, xác suất tích lũy, sự sống còn, nguy hiểm, P-P cốt truyện, Q-Q cốt truyện vv) giúp bạn so sánh các bản phân phối được trang bị và đảm bảo bạn đã chọn mô hình hợp lệ nhất. Cuối cùng, bạn có thể áp dụng công cụ StatAssist tích hợp để đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên kết quả phân tích. Tích hợp Excel nâng cao cho phép bạn sử dụng sức mạnh của EasyFit ngay trong Excel. EasyFit cho phép thực hiện phân tích và mô phỏng dữ liệu bảng tính, tạo các mô hình bảng tính nâng cao và phát triển các ứng dụng VBA đối phó với sự không chắc chắn để điều chỉnh nhu cầu cụ thể của bạn. Phân phối được hỗ trợ: Bernoulli, Beta, Binomial, Burr (Singh-Maddala), Cauchy (Lorentz), Chi-Squared, Dagum (Inverse Burr), Erlang, Error (Exponential Power), Error Function, Exponential, F Distribution, Fatigue Life (Birnbaum-Saunders), Frechet, Gamma, Generalized Gamma, Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Logistic, Generalized Pareto, Geometric, Gumbel (Extreme Value), Hyperbolic Secant, Hypergeometric, Inverse Gaussian, Johnson SB, Johnson SU, Kumaraswamy, Laplace Logarit, Logistic, Lognormal, Log-Gamma, Log-Pearson III (LP3), Nakagami, Negative Binomial, Normal, Pareto, Pareto 2 (Lomax), Pearson 5 (Inverse Gamma), Pearson 6, Pert, Poisson, Power Function, Rayleigh, Reciprocal, Rice (Nakagami-n), Student's t, Triangular, Uniform, Wakeby, Weibull.