DataPipe Database Search Replace 5.0

Giấy phép: Dùng thử miễn phí ‎Kích cỡ tệp: 35.59 MB
‎Xếp hạng người dùng: 3.8/5 - ‎4 ‎Phiếu

Về DataPipe Database Search Replace

Tìm kiếm và thay thế bên trong cơ sở dữ liệu. Sửa chữa dữ liệu rác, loại bỏ các ký tự nhị phân, thay đổi đường dẫn UNC nhúng được mã hóa trong cơ sở dữ liệu của bạn. DataPipe tương tác hoặc tự động tìm kiếm / thay thế dữ liệu trong bất kỳ bảng nào. Bạn có thể sửa chữ viết hoa trong tên của mọi người (giải pháp cho vấn đề cũ), chuẩn hóa định dạng địa chỉ (ví dụ: PO Box, P.O. Box, POBOX), trích xuất địa chỉ email (cho chiến dịch CRM tiếp theo của bạn), tìm kiếm và thay thế bằng cách sử dụng kết hợp mẫu nâng cao, khớp mờ và khớp giống như âm thanh (nhiều tìm kiếm và thay thế các hoạt động xảy ra trong một lần đi qua cơ sở dữ liệu), cắt khoảng trống và nhiều khoảng trắng, loại bỏ các ký tự nhị phân (&garbage" ký tự), loại bỏ HTML, XML và SGML, chuyển đổi giữa ASCII và EBCDIC, OEM và ANSI, Unicode và ANSI, chèn hoặc loại bỏ văn bản trong một cột, buộc văn bản đến một chiều rộng quy định, viết VBScript hoặc JScript của riêng bạn (hoặc PerlScript, PythonScript, REXXscript vv) mã chống lại các cột (và truy cập các đối tượng COM) và nhiều hơn nữa! Bộ lọc phụ có thể xác định các tập hợp con văn bản như một loạt các dòng hoặc cột sẽ được vận hành mà không ảnh hưởng đến bất kỳ văn bản nào khác. Điều này làm cho nó dễ dàng để chỉ thực hiện một sự thay thế trong dòng 1-10, hoặc trong cột 3-20. Các bộ lọc phụ khác bao gồm các trường được phân cách CSV hoặc tab, các dòng khớp hoặc không khớp với mẫu và tìm kiếm thay thế (cho phép viết hoa văn bản thay thế, v.v.). DataPipe có thể được hoàn toàn tự động từ dòng lệnh. Nhật ký kiểm tra đầy đủ theo dõi các bộ lọc chạy và thay đổi được thực hiện. Hơn 100 tập tin bộ lọc ví dụ được bao gồm cùng với một hướng dẫn sử dụng toàn diện. DataPipe hỗ trợ đầy đủ các bản dịch ngôn ngữ. DataPipe yêu cầu bạn tải về TextPipe Pro, và bạn nhận được TextPipe Pro miễn phí khi bạn mua DataPipe - vì vậy bạn có thể sử dụng nó để làm sạch các tập tin văn bản và chiết xuất cơ sở dữ liệu là tốt!