CaterpillarSSA 3.40

Giấy phép: Dùng thử miễn phí ‎Kích cỡ tệp: 1.26 MB
‎Xếp hạng người dùng: 3.3/5 - ‎4 ‎Phiếu

Về CaterpillarSSA

Chương trình dựa trên phương pháp phân tích chuỗi thời gian không có mô hình mạnh mẽ của Caterpillar (một tên khác là SSA - Phân tích phổ số ít). Nó kết hợp lợi thế của các phương pháp khác với sự đơn giản của viện trợ điều khiển trực quan. Thuật toán Caterpillar-SSA cơ bản để phân tích chuỗi thời gian một chiều bao gồm chuyển đổi chuỗi thời gian một chiều thành ma trận quỹ đạo bằng thủ tục trì hoãn (điều này đặt tên cho toàn bộ kỹ thuật); Phân hủy giá trị số ít của ma trận quỹ đạo; tái thiết của loạt thời gian ban đầu dựa trên một số eigenvectors được lựa chọn. Kết quả của việc xử lý Caterpillar-SSA là sự phân hủy tự nhiên của chuỗi thời gian thành nhiều thành phần, thường có thể được xác định là xu hướng, tính thời vụ và các chuỗi dao động khác hoặc các thành phần tiếng ồn. Phương pháp này có thể được mở rộng tự nhiên để dự báo chuỗi thời gian và các thành phần của nó, xử lý chuỗi thời gian đa diện và phát hiện điểm thay đổi. Các & Caterpillar" ý tưởng được phát triển độc lập ở Nga (St. Petersburg, Moscow) và cũng ở Anh và Mỹ (dưới tên SSA; có nghĩa là, Phân tích phổ số ít). Cuốn sách mới & phân tích cấu trúc chuỗi thời gian: SSA và kỹ thuật liên quan & quot;, tác giả là N. Golyandina, V. Nekrutkin và A. Zhigljavsky, cung cấp một mô tả cẩn thận, sáng suốt của lý thuyết và phương pháp tổng quát SSA (bằng tiếng Anh, Chapman & Hall / CRC, xem http://www.gistatgroup.com/cat/). Phương pháp này là một công cụ phân tích chuỗi thời gian mạnh mẽ và hữu ích trong khí tượng học, thủy văn, địa vật lý, khí hậu học và, theo kinh nghiệm của chúng tôi, trong kinh tế, sinh học, vật lý, y học và các khoa học khác; có nghĩa là, nơi ngắn và dài, một chiều và đa chiều, văn phòng phẩm và không cố định, gần như xác định và ồn ào loạt thời gian sẽ được phân tích. Chúng tôi chắc chắn, rằng trong một tương lai gần & Caterpillar"-giống như phương pháp sẽ xếp hạng trong số các phương pháp cơ bản của phân tích chuỗi thời gian và sẽ được bao gồm trong phần mềm thống kê tiêu chuẩn.